05 / Mniej powtarzalnej pracy

Wdrożenia i automatyzacje AI Mniej przepisywania. Więcej czasu na ważne zadania.

Odczyt danych z dokumentów, porządkowanie zapytań lub szukanie odpowiedzi w wiedzy firmy. Sprawdzamy, gdzie AI może pomóc, i łączymy je z używanymi narzędziami. Wynik wymagający sprawdzenia trafia do człowieka.

Kiedy to się przydaje i co możemy zrobić.

Dla zespołów, które powtarzają podobne czynności z tekstem, dokumentami lub danymi. Wybieramy jedno zadanie i zestaw przykładów. Porównujemy wynik z obecną pracą, zanim rozwiązanie trafi do szerszego użycia.

Praca z dokumentami

Możemy przygotować odczyt lub porządkowanie danych z dokumentów. Wskazujemy pola, które wymagają sprawdzenia przez człowieka.

Wsparcie obsługi klienta

Sprawdzamy wyszukiwanie w zatwierdzonych materiałach i przygotowywanie roboczych odpowiedzi. Brak informacji powinien być widoczny.

Przepływ informacji

Łączymy wybrane zadanie z używanymi programami. Ustalamy, które czynności są automatyczne, a które wymagają decyzji.

Jak przejdziemy przez projekt.

  1. 01

    Wybieramy jedno zadanie

    Zbieramy przykłady obecnej pracy i ustalamy, jaki wynik byłby użyteczny. Sprawdzamy też, czy zadanie w ogóle wymaga AI.

    Twoja decyzja
    Co dokładnie ma robić AI?
    Rezultat etapu
    Opis zadania, danych i sposobu oceny.
  2. 02

    Sprawdzamy małą próbę

    Porównujemy wyniki na uzgodnionych przykładach. Zapisujemy poprawne odpowiedzi, pomyłki i przypadki wymagające pomocy człowieka.

    Twoja decyzja
    Czy jakość jest wystarczająca do dalszych prac?
    Rezultat etapu
    Wyniki próby i lista ograniczeń.
  3. 03

    Ustalamy dalsze użycie

    Jeśli próba ma sens, planujemy połączenie z narzędziami firmy, nadzór i koszty korzystania. Zakres dalszych prac ustalamy osobno.

    Twoja decyzja
    Wdrożyć, poprawić próbę czy wybrać inne rozwiązanie?
    Rezultat etapu
    Plan dalszych działań i zasady sprawdzania wyników.

Co może obejmować Twój projekt

  • Opis procesu, danych oraz kryteriów oceny
  • Pilotaż na uzgodnionym zbiorze przypadków
  • Integracja i reguły kontroli człowieka objęte zakresem
  • Zestawienie zależności, kosztów eksploatacji i ograniczeń

Najpierw plan pierwszej wersji.

Wybieramy zadanie na start, potrzebne dane i sposób sprawdzenia działania. Dzięki temu wiesz, co obejmuje pierwszy etap i co zostaje na później.

Przykładowy zapis planu
Proces
Od zgłoszenia do widocznego wyniku.
Użytkownicy
Osoba zgłaszająca i pracownik zespołu.
Pierwszy etap
Przyjęcie, obsługa i zamknięcie sprawy. Rozbudowane raporty później.

To ilustracja sposobu ustaleń. Twój plan opisze zadanie wybrane dla Twojej firmy.

Zobacz, jak przygotowujemy plan ↗

Co wpływa na koszt i czas?

Zakres i wycena

Wycena zależy od danych, potrzebnych połączeń i sposobu sprawdzania wyników. Oprócz wykonania rozwiązania uwzględniamy koszty używania modeli oraz późniejszej kontroli jakości.

Plan realizacji

Zaczynamy od małej próby na uzgodnionych przykładach. Sprawdzamy poprawne wyniki, pomyłki i przypadki, w których AI powinno poprosić o pomoc. Dopiero potem ustalamy dalsze wdrożenie.

Co ustalamy przed przygotowaniem oferty
TematCo trzeba ustalićZ kim
Zakres wykonaniaJakie zadanie ma działać od początku do końca?Ustalamy wspólnie
Dane i dostępyJakie dane i dostępy będą potrzebne? Kto je przygotuje?Twój zespół i GATO
Zewnętrzne usługiCzy są opłaty za platformę, hosting, dodatki lub dostęp do innych programów?Sprawdzamy warunki dostawców
Po zakończeniuKto będzie aktualizować, obsługiwać i rozwijać rozwiązanie?Zapisujemy w warunkach współpracy

AI może się mylić. Potrzebne są odpowiednie dane, zasady dostępu i sposób nadzoru. Przed użyciem danych firmy ustalamy, gdzie będą przetwarzane i które materiały można udostępnić dostawcy modelu.

O co możesz nas zapytać.

Od czego zacząć wdrożenie AI?

Od jednego powtarzalnego procesu, przykładowych danych i kryterium oceny. Dobrze wybrany pilotaż pozwala sprawdzić korzyść oraz błędy przed skalowaniem.

Czy dane firmy muszą trafić do publicznego czatu?

Nie. Wybór środowiska i dostawcy zależy od poufności danych, warunków przetwarzania i wymagań firmy. Kontrolę dostępu i retencję ustalamy przed przesłaniem materiałów.

Czy AI może pracować całkowicie samodzielnie?

Zakres samodzielności zależy od ryzyka i jakości wyników. Na początku warto ograniczyć działania, zapewnić zatwierdzanie i przygotować obsługę wyjątków.

Co jeszcze warto sprawdzić.

WYPRÓBUJ PODOBNY PRZYKŁAD

Z dokumentu do działania.

Zamiast przepisywać dokument, sprawdzasz przygotowane dane i uzupełniasz brakującą informację.

Otwórz interaktywny przykład

Dobry projekt zaczyna się od rozmowy

Masz pomysł?
Porozmawiajmy.

Napisz, co chcesz zrobić. Pomożemy ustalić, od czego zacząć.

kontakt@gato.net.pl +48 503 146 921